Se trata de un espacio que pone a disposición información de nuestros distintos grupos de interés (agentes, clientes y no clientes), a través de su interacción con nuestras plataformas, de las tendencias del mercado o del país en que se desenvuelven. Respondiendo a lo anterior, esta iniciativa se divide en tres líneas de trabajo.
Conocer el desempeño de nuestros activos, iniciativas y campañas frente a los distintos objetivos y tipos de consumidores de la Compañía.
Identificar el uso, tipo de interacción y preferencias que nuestros distintos stakerholders muestran frente a los servicios digitales o remotos.
Revisar y estudiar de forma periódica los indicadores económicos, sociales y de consumo de cada país, para dar soporte a las acciones propuestas.
Los datos y las estadísticas nos dan la posibilidad de conocer, interpretar y teorizar sobre nuestros consumidores, sus gustos y preferencias, aumentando la efectividad de lo que hacemos.
El nivel de profundidad y el correcto análisis de las distintas variables son factores que pueden influir activamente en los resultados de una iniciativa, proyecto, promoción o campaña.
Más allá de los beneficios que podría generar a las decisiones de la compañía, en lo inmediato existe un ahorro directo de costos, dado que no se paga un servicio de implementación, ni un agencia digital ni una consultora de marketing, que son los entes generales involucrados en esto.
Puedes ver la información cuando quieras y donde quieras.
Accede a datos generales, personalizados y enfocados en la Compañía.
Actualización diaria o frecuente, sin manualidad ni intervención.
Data basada en nuestras plataformas y en fuentes internacionales.
Conocer el desempeño cuantitativo (performance) de nuestros activos, proyectos y campañas frente a los distintos objetivos y tipos de consumidores de la Compañía.
Medición 100% online, a través de herramientas que registran las acciones y responden a los objetivos definidos en el funnel.
Google Analytics 4, Looker Studio, Google Marketing, Platform, Supermetrics, Hubspot , Salesforce o CRM similar.
Diaria, semanal o periódica dependiendo de los procesos y del nivel de automatización ofrecido por el software.
Cita periódica de seguimiento y mejoras con las operaciones, además de dashboard en línea para gestión real time y auto-consulta.
Instalación de aplicativo base
Una vez que se toma la decisión de medir, se crea una cuenta en Google Tag Manager y se le entrega al equipo de tecnología para que copie y pegue ese código en el software del sitio web (una vez en la vida por dominio).
Tiempo estimado: 20 minutos
(incl. gestión de IT).
Recopilación inicial de datos
Verificado el funcionamiento del aplicativo, viene una etapa de revisión periódica de la navegación, que por un lado busca vincularse con las páginas o hitos del sitio y -por otro- corroborar el correcto funcionamiento.
Tiempo estimado
: 10 a 15 días dependiendo del tráfico.
Definición de objetivos
Independiente si es e-ecommerce, adopción digital o conocimiento cualitativo de una experiencia, siempre es necesario fijar o proponer objetivos, que permitan conocer el escenario y la efectividad de las mejoras. Siempre debiesen ir alineados con la meta base del producto o servicio.
Tiempo estimado
: 2 días.
Personalización y reportería
Para obtener resultados específicos, existe un proceso de etiquetado o marcaje. En etapa es clave el nivel de involucramiento y el conocimiento del proyecto que se está midiendo, dado que es en etapa donde se fijan los hitos que luego se reflejarán en el dashboard o panel automatizado.
Tiempo estimado
: 7 días (entre marcaje y dashboard).
Resultados, conclusiones y mejora continua
Como en todo plan, y especialmente para un lanzamiento o acción puntual es necesario fijar una fecha de término o punto de control. Por tanto, se realiza una reunión donde se presentan conclusiones generales, recomendaciones y próximos pasos, los cuales dan origen al plan de mejora continua.
Tiempo estimado
: depende de la planificación del proyecto.
¿Qué es Google Tag Manager? ¿No se supone que la herramienta de medición no es Google Analytics 4?
Sí, la herramienta de medición es Analytics 4 (GA4). Pero Google Tag Manager (GTM) es el aplicativo que permite c
rear la etiquetas en el sitio (lo que quiero marcar), integrar otros aplicativos la web, realizar la medición personalizada para el funnel, entre otros. ,
GA4 registra el tráfico que se define con las etiquetas, a través de GTM.
¿Cuál es el rol de Looker Studio? ¿Por qué se usa ese aplicativo y no Power BI?
Looker Studio (ex Data Studio) es la plataforma de estadísticas y métricas oficial de la suite de Googl
e, por lo que es recomendable usarla para trabajar con GA4 y GTM.
Es altamente usado, debido a su alto nivel de compatibilidad y a la posibilidad capturar y cruzar datos de cientos de aplicativos, como Salesforce, MKT Cloud o Hubspot, lo cual no ocurre con Power BI.
¿Cómo es el proceso de automatización? ¿Se hace una vez o requiere mantención?
El proceso de automatización suele ser una sola vez por aplicativo.
Ahora bien, la creación de funnels, reportes especiales, el cruce de datos entre los resultados de aplicativos, el registro de ID y muchas otras cosas, son temas que requieren horas de trabajo (fórmulas, simulación de experiencia, entre otros).
Además de la estructura de métricas del portal público, BMI Cloud se personalizó para conocer en profundidad al agente y sus consultas.
Seguimiento y registro de todos los leads o contactos que completan un formulario de producto en BMICOS. Esto tiene mucho por crecer.
Rastreo de las menciones asociadas a la marca BMI en prensa digital, redes sociales y foros, incluyendo empresas de la Compañía y BMI Ahorro.
Entender el movimiento de la audiencia digital, permitiéndonos complementar la información cuantitativa con aspectos relacionados a la usabilidad y actitud de navegación.
Registro de la navegación con mapas de calor, grabaciones real time y cuotas de interacción.
Microsoft Clarity o Hotjar integrado por Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
Diaria o periódica por cada página en un plazo no mayor a 90 dias corridos.
Reunión de asesoría más enlace de la plataforma con los resultados del mes o de la quincena recién pasada.
Puedes analizar cómo los visitantes interactúan con las páginas, dónde hacen clic, dónde se detienen, y detectar comportamientos como scroll excesivo o clics erróneos.
Muestra las áreas donde los usuarios hacen clic con mayor frecuencia, indicando dónde está la preferencia y el interés de usuario en relación a lo que aparece en el sitio.
Ejemplo aquíInvestigar la situación país y el contexto del target, para desarrollar proyectos, productos o servicios que se alineen con las reales necesidades de los consumidores.
Análisis predictivo con búsqueda manual y gratuita por palabras claves o estudio ad-hoc con apoyo de consultora asociada .
Buscador de Google, hojas de cálculo y -en caso de research con externo- sistema de encuestas online.
Semestral o dependiendo de la necesidad del negocio. Se entrega un análisis predictivo que responda a la necesidad.
Presentación a áreas claves o interesadas con acompañamiento posterior e infografía con indicadores como respaldo.
Trabajo de campo
Es de gran utilidad para las campañas y acciones del negocio, especialmente las de corto y mediano plazo, dado que ayuda a hacer predicciones en el hoy (presente), que es a lo que generalmente a lo que apuntan los comerciales (en su trabajo de rutina).
La data recopilada por esta modalidad + la información de nuestras plataformas + la inversión target publicitarios = marco teórico suficiente para recomendar el lanzamiento de un producto o servicio (lanzamiento al mercado, no creación).
Research puntual
Esta es la mejor aproximación para conocer el desempeño y valor de nuestra categoría y de la competencia dentro de un mercado puntual, puesto que se realiza una encuesta a personas target y sobre los temas que son de nuestro interés. Suele ser de utilidad en proyectos de mediano a largo plazo, dado que aporta una visión mucho más amplia de la compañía (no solo comercial y consumo).
Mediante el conjunto de datos e información, se plantean teorías y probabilidades en torno a una audiencia o grupo de compradores.
En ambos casos, pero especialmente en el trabajo de campo manual, la información y el análisis predictivo clasifican por segmentos masivos.
Si bien apuntan a lo mismo, el trabajo de campo siempre dará recomendaciones en torno a un consumidor afín, pero no a un producto como tal.
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